Detail kurzu
Python - Konvoluční neuronové sítě
GOPAS, a.s.
Popis kurzu
Konvoluční sítě (angl. Convolutional Neural Networks, skr. CNN) jsou druh neuronových sítí, které jsou často používány k řešení problémů zpracování obrazu, jako například klasifikaci obrazů, detekci objektů a segmentaci obrazů.
Konvoluční sítě jsou založeny na konvolucích, které jsou matematické operace, které umožňují aplikovat filtr na vstupní data. V případě obrazů, tyto filtry jsou často malé matice, které procházejí po obrazovém vstupu a provádějí výpočty. Tímto způsobem konvoluční sítě mohou zjistit různé rysy obrazu a naučit se rozpoznávat určité vzory v obrazech.
Konvoluční sítě se skládají z více vrstev, které se obvykle střídají s vrstvami max-poolingu nebo jinými vrstvami, které zmenšují rozměry obrazu. Na konci sítě se obvykle nachází několik plně propojených vrstev, které rozhodují o výstupu sítě.
Konvoluční sítě jsou velmi úspěšné při řešení problémů zpracování obrazu a mají také mnoho jiných aplikací, jako například v rozpoznávání řeči a zpracování přirozeného jazyka.
Cílová skupina
Cílová skupina je popsána v položce Cíl kurzu.Kontaktní osoba
Klientský servis
+420 234 064 900-3
info@gopas.cz